药数引擎 · 医药垂直大模型

医药决策的
AI 数据引擎

为药械企业、MAH、进口总代、CRO 提供「AI 数据智能」服务。从研发立项、注册竞争到市场终端,提出问题,药云用数据和模型给出答案。

试试问:竞品格局流向异常管线估值AI 搜索可见度
30覆盖省份
334覆盖城市
248万医疗/基层/药店主数据
14.45亿市场调研数据
50+疾病研究

专业资质

  • 专精特新企业
  • 高新技术企业
  • ISO9001 质量认证
  • 新技术新产品认证
  • 创新型中小企业
  • 医药数据预测发明专利
  • 药品医疗器械网络许可

来自权威伙伴的数据支持

  • 百望云
  • 中电药明 CW DATA
  • 法伯科技

// 企业被浪费的数据金矿

数据很多,答案很少

药械生命周期的每个阶段都在产生巨量数据,同时还需要补充巨量外部数据。问题不在数据不够,而在数据没有变成答案。

0亿条/家

外部竞争数据缺失

0万元/年

数据支出未产生价值

0%

从业者困在数据整理工作中

0天

企业平均数据决策响应周期

// 药数引擎

长在医药数据上的
垂直大模型

  1. 01
    汇聚数据

    客户的商业渠道、进销存与系统数据,叠加医院、基层、药店、临床、药品、器械、医保目录、招标信息等产业数据。

  2. 02
    模型理解

    数据分析、长文本、图表等多模态模型,加上市场预测、终端分配、区域分配、竞争分析等药云模型。

  3. 03
    研发洞察

    从靶点、注册竞争到管线估值,把研发阶段的不确定性量化。

  4. 04
    生成决策

    小云智能体与全系列产品,把答案交付到研发、生产、流通、销售的每个决策点。

DATA LAYER1,600 nodes

// 小云智能体

一句话提问
Agent 完成整条分析链

检索、清洗、建模、成文,小云像一位不知疲倦的数据分析师,每一个结论都能追溯到数据来源。

你

帮我看一下华东地区心脑血管口服中成药,近 4 个季度的终端竞争格局,并给出机会点

  1. 理解问题品类 · 区域 · 时间窗 · 终端类型
  2. 检索数据医院终端 · 基层医疗 · 药店 · 招标信息
  3. 清洗对齐机构名称标准化 · 品规匹配 · 去重
  4. 模型分析竞争分析模型 · 市场预测模型
  5. 生成结论图表 · 摘要 · 机会点 · 数据来源

› plan 品类=心脑血管口服中成药 区域=华东 窗口=4Q

› search 医院 · 基层 · 药店 2.1M rows

› clean 机构标准化 · 品规匹配 98.6% matched

› model competition(share, trend, region)

› done 4 charts · 3 insights · 6 sources

华东 · 心脑血管口服中成药 · 终端份额

本品24.8%
竞品 A31.2%
竞品 B18.0%
竞品 C12.1%
  • 本品份额连续 3 个季度上升,基层医疗贡献最大
  • 竞品 A 在二级医院下滑,存在替代机会

演示 · 示意数据

// AI 管线评估与估值

这条管线
值不值得做?
值多少钱?

按阶段拆解技术成功概率、市场规模与竞争格局,给出风险调整后净现值(rNPV)。每推进一个阶段,价值都会被重新计算。

  • 立项决策在投入前量化风险与回报
  • 融资与 BD为估值谈判提供可追溯的测算依据
  • 管线组合在多个项目之间分配资源
rNPV(相对值)累计成功概率示意

// 服务场景

看数据如何变成决策

典型服务场景的动效还原,客户信息已隐去,数据为示意。

药企 一级商业 A 一级商业 B 二级商业 非授权区域 医院 基层 药店
0采集流向
0自动匹配率
0异常流向
自动采集与清洗商业公司流向数据按日同步,机构名称自动标准化
疑似窜货一级商业 B 出现发往非授权区域的流向,涉及 3 个批号
已推送预警区域经理与商务部同步收到处理建议
1 月2 月3 月4 月5 月6 月
竞品 A 中标价下调
竞品 B 新规格获批
政策:集采续约规则
竞品 C 学术会议发布
竞品获批新适应症
重大事件预警竞品获批新适应症,与本品核心科室重叠

预计影响 6 个重点省份、约 1,200 家终端

影响评估神经内科与急诊为主要受影响科室
建议动作补充循证证据,调整重点区域学术推广节奏
市场格局华东心脑血管口服中成药 · 医院 + 基层 + 药店
本品份额持续上升基层医疗贡献了约六成增量
机会点竞品 A 在二级医院下滑,建议优先覆盖该类终端
用户治疗轻中度缺血性脑卒中,有哪些常用的中成药?
AI 搜索助手

常用的中成药包括以下几类,需在医生指导下使用:

① 活血化瘀类…… [1]

② 本品:说明书适应症明确,已纳入相关诊疗指南推荐 [2]

③ 益气活血类…… [3]

[1] 诊疗指南[2] 品牌权威内容[3] 临床文献
0优化前 · AI 回答提及率
0优化后 · AI 回答提及率
内容结构化把说明书、指南与循证证据整理成 AI 易理解、可引用的权威内容
准确被引用在主流 AI 问答中以合规表述出现,并附权威来源

// 智能报告

报告由 AI 生成
由专家审校

从数据检索、图表生成到结论撰写,小云自动完成初稿,药云分析师负责审校与解读。

  • 季度竞争情报深度报告
  • 上市前全景竞争情报
  • 新药注册竞争格局分析
  • 管线 rNPV 估值报告
  • 流向数据交付总结
  • GEO 可见度诊断
AI 生成中

药云数科 · 智能报告 · 示意

✓ 专家已审校

// 数据覆盖

全面 · 准确 · 广泛 · 深入

全面 类型覆盖

  • 400万亿+票据交易总额
  • 14.45亿市场调研数据
  • 248万条医疗/基层/药店主数据
  • 3亿+消费者用户

准确 标准统一

  • 清洗标准化100%
  • 完善产品信息100%
  • 完善属地等级信息95%
  • 完善工商信息80%

广度 区域覆盖

  • 30个覆盖省份
  • 334个覆盖城市
  • 一线城市覆盖100%
  • 二/三线城市覆盖80%

深度 分析研究

  • 全国竞品研究 / 价格监测
  • 50+ 疾病研究
  • 一 / 二 / 三线城市研究
  • 医疗机构 / 药店研究

带着你的问题来
我们用数据作答

告诉我们你关心的品种、赛道或管线,药云会安排产品演示,并提供一份对应领域的样例分析。